La recherche opérationnelle est un ensemble des outils et des méthodes pour
formaliser et résoudre des problèmes classiques . La RO est une discipline relativement nouvelle.
Alors qu'il y a 70 ans, il aurait été possible de l'étude des mathématiques, de
la physique ou de l'ingénierie (par exemple) à l'université, il n'aurait pas d’étude
de la recherche Opérationnelle, en effet le terme R.O n'existait pas. Ce
n'était vraiment qu'à la fin des années 1930 que la recherche opérationnelle a
commencé de manière systématique et qu'elle a commencé au Royaume-Uni.
Les étapes de développement de R.O sont également connues
sous le nom des phases et processus de la R.O, qui sont six Étapes importantes. Ces six étapes sont
organisées dans l'ordre suivant:
Étape I: Observer l'environnement problématique
Etape II: Analyser et définir le problème
Étape III: Élaborer un modèle
Étape IV: Sélectionner l'entrée de données appropriée
Étape V: Fournir une solution et vérifier son caractère
raisonnable
Étape VI: Mettre en œuvre la solution
Étape I: Observer
l'environnement problématique
La première étape dans le processus de la R.O. est l'observation de l'environnement
problématique. Cette étape comprend différentes activités; Il s'agit de
conférences, de visites de sites, de recherches, d'observations, etc. Ces
activités fournissent suffisamment des informations aux spécialistes à la R.O. pour
formuler le problème.
Etape II: Analyser et
définir le problème
Cette étape consiste à analyser et à définir le problème.
Dans cette étape, outre la définition du problème, objectifs, utilisations et
limitations de la R.O., elle consiste également à étudier le problème défini.
Les sorties de cette étape sont une compréhension claire de la nature du problème et une compréhension du besoin d'une solution.
Étape III: Élaborer un
modèle
Cette étape développe un modèle; Un modèle est une représentation
d'une situation abstraite ou réelle. Les modèles sont essentiellement des
modèles mathématiques, qui décrit des systèmes, des processus sous forme
d'équations,formule / relations. Les différentes activités de cette étape sont
la définition des variables, la formulation des équations etc. Le modèle est
testé sur le terrain sous différentes contraintes environnementales et modifié
par travail. Quelques fois le modèle est modifié pour satisfaire la gestion
avec les résultats.
Étape IV: Sélectionner
l'entrée de données appropriée
Un modèle fonctionne correctement quand il y a une entrée de
données appropriée. Par conséquent, la sélection de l'entrée des données
appropriée est une étape importante dans le développement R .O.. Les activités de cette étape
comprennent:
L'analyse interne / externe des données, l'analyse des faits
et la collecte des opinions et l'utilisation des banques de données
informatiques.
L'objectif de cette étape est de fournir suffisamment des
informations pour exploiter et tester le modèle développé dans Etape_III.
Étape V: Fournir une
solution et vérifier son caractère raisonnable
Cette étape consiste à obtenir une solution à l'aide des
données de modèle et d'entrée. Cette solution n'est pas implémentée
immédiatement, au lieu de cela, la solution est utilisée pour tester le modèle
et de trouver s’il ya des limites. Supposons que si la solution n'est pas
raisonnable ou le comportement du modèle n'est pas approprié, le modèle est mis
à jour et modifié à ce stade. La sortie de cette étape est la (les) solution
(s) qui soutient les objectifs de l’organisation.
Étape VI: Mettre en œuvre
la solution
A cette étape, la solution obtenue à partir de l'étape
précédente est mise en œuvre. La mise en œuvre de la solution implique beaucoup
de problèmes comportementaux. Par conséquent, avant la mise en œuvre, il doit résoudre les problèmes de la mise œuvre. Une
solution correctement mise en œuvre se traduit par une qualité de travail et
des gains et le soutien de la direction.
Outils et techniques :
La recherche opérationnelle utilise tous les outils ou
techniques appropriés disponibles. Le commun souvent utilisé Outils /
techniques sont des procédures mathématiques, l'analyse des coûts, le calcul
électronique. Cependant, des chercheurs spécialisés dans les opérations ont
accordé une importance particulière au développement et à l'utilisation des
techniques programmation, théorie des jeux, théorie des décisions, théorie des
files d'attente, modèles d'inventaire et simulation.
Dans, en plus des techniques ci-dessus, certains autres
outils communs sont la programmation non linéaire, programmation nombre entier,
programmation dynamique, théorie du séquençage, processus markovien,
programmation réseau (PERT / CPM), le modèle symbolique, la théorie de
l'information et la théorie des valeurs. Il y a beaucoup d'autres opérations .des
outils / techniques de recherche existent également. Les brèves explications de
certaines des techniques / outils ci-dessus sont comme suit:
Il s'agit d'une technique d'optimisation contrainte, qui
optimise certains critères dans certaines contraintes. Dans la programmation
linéaire, la fonction objectif (profit, perte ou retour sur investissement) et
les contraintes sont linéaire. Il existe différentes méthodes pour résoudre les
problèmes de la programmation linéaire.
Ceci est utilisé pour prendre des décisions dans des
situations conflictuelles où il y a un ou plusieurs joueurs / adversaires. En
cela le motif des joueurs est dichotomisés. Le succès d'un joueur tend à être
au détriment d'autres acteurs et donc ils sont en conflit.
La théorie de la décision concerne la prise de
décisions dans des conditions de certitude complète sur les résultats futurs et
dans des conditions telles que nous pouvons faire une certaine probabilité sur
ce qui se passera à l'avenir.
Ceci est utilisé dans les situations où la file d'attente
est formée (par exemple, les clients attendant le service, les aéronefs attendant
d'atterrissage, travaux en attente de traitement dans le système informatique,
etc.). L'objectif est de minimiser le
coût d'attente sans augmenter le coût de l'entretien.
5- Modèles d'inventaire:
Le modèle d'inventaire prend des décisions qui minimisent le
coût total de l'inventaire. Ce modèle réduit avec succès le coût total de
l'achat, du transport et de l'inventaire des stocks.
6-Simulation:
La simulation est une procédure qui étudie un problème en
créant un modèle du processus impliqué à
travers une série des essais organisés et des solutions d'erreur tentent de
déterminer la meilleure solution. Certaines fois, c'est une procédure difficile
/ chronophage. La simulation est utilisée lorsque l'expérimentation n'est pas
réalisable ou la solution du modèle n'est pas possible.
7-Programmation non linéaire:
Ceci est utilisé lorsque la fonction objective et les
contraintes ne sont pas de nature linéaire. Les relations linéaires
peuvent être appliquée à l'approximation
des contraintes non linéaires mais limitée à une certaine plage, parce que
l'approximation devient plus pauvre à mesure que la gamme est étendue. Ainsi,
la programmation non linéaire est utilisée pour approximation dans laquelle se
trouve une solution, puis la solution est obtenue en utilisant des méthodes
linéaires.
8- Programmation dynamique:
La programmation dynamique est une méthode algorithmique pour
résoudre des problèmes d'optimisation. Le concept a été
introduit au début des années 1950 par Richard
Bellman1.
À l'époque, le terme « programmation » signifie planification et
ordonnancement. La programmation dynamique consiste à résoudre un problème en
le décomposant en sous-problèmes, puis à résoudre les sous-problèmes, des plus
petits aux plus grands en stockant les résultats intermédiaires
9-Programmation entière:
Si une ou plusieurs variables du problème prennent des
valeurs intégrales seulement, la méthode de programmation dynamique est
utilisée. Par exemple numéro ou moteur dans une organisation, nombre de
passagers dans un aéronef, nombre des générateurs dans une centrale électrique,
etc.
10-Processus de Markov:
Le processus markovien permet de prédire les changements au
fil du temps sur le comportement d'un système connu. Ceci est utilisé dans la
prise de décision dans les situations où les différents états sont définis. La
probabilité d'un état à un autre état est connue et dépend de l'état actuel et
est indépendante de comment nous sommes arrivés à cet état particulier.
Chaîne de Markov- Wikipedia
En mathématiques, une chaîne de Markov est un processus de Markov à temps discret, ou à temps discret et à espace d'états discret. Un processus
de Markov est un processus
stochastique possédant la propriété de Markov : l'information
utile pour la prédiction du futur est entièrement contenue dans l'état présent
du processus et n'est pas dépendante des états antérieurs (le système n'a pas
de « mémoire »). Les processus de Markov portent le nom de leur
découvreur, Andreï
Markov.
Cette technique est largement
utilisée pour planifier, et contrôler de grands projets (par exemple,
Installation du système informatique, conception R & D, construction,
maintenance, etc.). Le but de cette technique est de minimiser les points
critiques (tels que les retards, les interruptions, les goulets d'étranglement
de production, etc.) en identifiant les facteurs critiques. Les différentes activités
et leurs relations de l'ensemble du projet sont représentées schématiquement à
l'aide des réseaux et des flèches, qui servent à identifier les activités
critiques et le chemin. Il existe deux types principaux de technique dans la
planification du réseau, ils sont:
- Évaluation de programme et technique de révision (PERT) - est utilisé lorsque le temps d'activités n'est pas connu exactement / seule estimation probabiliste du temps est disponible.
- Méthode du chemin critique (CPM) - est utilisée lorsque le temps des activités est connu avec précision
12-Théorie de l'information:
Ce processus analytique est
transféré du champ de communication électrique au champ de la R.O. L'objectif
de cette théorie est d'évaluer l'efficacité du flux d'information avec un
système donné. Ceci est utilisé principalement dans les réseaux de
communication mais également a une influence indirecte dans la simulation de
l'examen de la structure organisationnelle des entreprises en vue d'améliorer
la circulation de l'information.
Aujourd'hui, presque tous les
domaines d'activité utilisent les avantages de la recherche opérationnelle.
- Comptabilité: Analyse de la politique de crédit, Planification des flux de trésorerie..
- Construction: Planification, suivi et contrôle du projet, détermination de la force de travail appropriée, déploiement de la main d’œuvre , affectation des ressources aux projets.
- Planification des installations :
- Finance : Modèles de gestion de trésorerie …
- Fabrication:
- Etude marketing :
- Comportement organisationnel / Ressources humaines:
- Achat:
- Recherche et développement:
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