Interprétée littéralement, l'économétrie signifie «mesure
économique». Bien que la mesure soit un élément important de l'économétrie, la
portée de l'économétrie est beaucoup plus large, comme le montrent les
citations suivantes:
L'économétrie, résultat d'une certaine vision du rôle de
l'économie, consiste en l'application de statistiques mathématiques à des
données économiques pour étayer empiriquement les modèles construits par
l'économie mathématique et obtenir des résultats numériques. Gerhard Tintne
L'économétrie peut être définie comme l'analyse quantitative
de phénomènes économiques réels fondée sur le développement simultané de la
théorie et de l'observation, associée à des méthodes d'inférence appropriées. P.
A. Samuelson
L'économétrie peut être définie comme la science sociale
dans laquelle les outils de la théorie économique, des mathématiques et de
l'inférence statistique sont appliqués à l'analyse des phénomènes économiques. Arthur
S. Goldberger
L'économétrie concerne la détermination empirique des lois
économiques H. Thei
L'art de l'économètre consiste à trouver l'ensemble des
hypothèses à la fois suffisamment spécifiques et suffisamment réalistes pour
lui permettre de tirer le meilleur parti des données dont il dispose. E.
Malinvaud,
La méthode de la recherche économétrique vise
essentiellement, à la fois la théorie économique et les mesures réelles, à
utiliser la théorie et la technique de l'inférence statistique en tant que
pilier de pont. T. Haavelmo
POURQUOI UNE DISCIPLINE SÉPARÉE?
Comme le suggèrent les définitions précédentes,
l'économétrie est un amalgame de la théorie économique, de l'économie
mathématique, des statistiques économiques et des statistiques mathématiques.
Pourtant, le sujet mérite d'être étudié à part entière pour les raisons
suivantes :
La théorie économique fait des déclarations ou des
hypothèses essentiellement qualitatives. Par exemple, la théorie
microéconomique indique que, toutes choses restant égales par ailleurs, une
réduction du prix d'un produit devrait accroître la quantité demandée pour ce
produit. Ainsi, la théorie économique postule une relation négative ou inverse
entre le prix et la quantité demandée d’une marchandise. Mais la théorie
elle-même ne fournit aucune mesure numérique de la relation entre les deux;
c'est-à-dire qu'il ne dit pas combien la quantité augmentera ou diminuera à la
suite d'un certain changement du prix de la marchandise. C'est à l'économètre
de fournir de telles estimations numériques. Autrement dit, l'économétrie donne
un contenu empirique à la plupart des théories économiques.
La principale préoccupation de l'économie mathématique est
d'exprimer la théorie économique sous forme mathématique (équations) sans tenir
compte de la mesurabilité ou de la vérification empirique de la théorie.
L'économétrie, comme indiqué précédemment, s'intéresse principalement à la
vérification empirique de la théorie économique. Comme nous le verrons, l'économétre
utilise souvent les équations mathématiques proposées par l'économiste
mathématique mais met ces équations sous une forme telle qu'elles se prêtent à
des tests empiriques. Et cette conversion des équations mathématiques en
équations économétriques exige beaucoup d'ingéniosité et de compétence
pratique.
Les statistiques économiques concernent principalement la
collecte, le traitement et la présentation de données économiques sous forme de
graphiques et de tableaux. Ce sont les
emplois du statisticien économique. C'est lui ou elle qui est principalement
responsable de la collecte des données sur le produit national brut (PNB),
l'emploi, le chômage, les prix, etc. Les données ainsi recueillies constituent
les données brutes pour le travail économétrique. Mais le statisticien
économique ne va pas plus loin, ne se préoccupant pas d'utiliser les données
collectées pour tester les théories économiques. Bien sûr, celui qui le fait
devient économètre.
Bien que les statistiques mathématiques fournissent de
nombreux outils utilisés dans le métier, l'économètre a souvent besoin de méthodes
spéciales, compte tenu de la nature unique de la plupart des données
économiques, à savoir que les données ne sont pas générées par une expérience
contrôlée. L'économètre, comme le météorologue, dépend généralement de données
qui ne peuvent être contrôlées directement. Comme le remarque correctement
Spanos:
« En économétrie, le modélisateur est souvent confronté
à des données d'observation plutôt qu'à des données expérimentales. Cela a deux
implications importantes pour la modélisation empirique en économétrie. Tout
d'abord, le modélisateur doit maîtriser des compétences très différentes de
celles nécessaires à l'analyse des données expérimentales. . . . Deuxièmement,
la séparation du collecteur de données et de l'analyste de données nécessite
que le modélisateur se familiarise avec la nature et la structure des données
en question. »
0 Comments:
Enregistrer un commentaire