Intelligence économique

Le flux d'informations est la pierre angulaire des organisations. L'augmentation spectaculaire et l'accélération du volume d'information posent des défis pour la gestion quotidienne dans toutes sortes d'organisations. La stratégie organisationnelle doit en tenir compte et les systèmes individuels doivent y être sensibles. Toutes les parties concernées doivent comprendre le processus de transformation des données en connaissances puis en intelligence. L'IE est une nouvelle façon d'aborder ces questions, liée à l'intelligence concurrentielle, à la gestion des connaissances et à la veille technologique, mais quelque chose de différent. En fin de compte, ce qui compte vraiment, c'est une compréhension de la dimension humaine du processus de l'IE

GESTION DES FLUX D'INFORMATIONS :

Les organisations de toutes tailles et de tous types sont confrontées aux besoins de la gestion de l'information. Certaines grandes entreprises ont développé leur approche de l'intelligence économique pour répondre à ce besoin. Les PME font face au même genre de problèmes.

Le concept d'intelligence vient des cercles militaires et remonte à l'époque romaine. Tout au long de l'histoire de la société civilisée, il y a eu une obligation de rechercher des informations, et la question de la protection des informations sensibles contre les divulgations indésirables a toujours été présente. Mondialisation, diffusion de l'information et des technologies de la communication, la construction de réseaux formels et informels, l'accélération du changement économique, l'évolution des relations entre les fabricants de produits finis et leurs fournisseurs, l'introduction de la gestion de la relation client et le raccourcissement des cycles de vie des produits, entre autres. Conduire à des changements permanents dans la gestion quotidienne des entreprises.

Ces défis sont les mêmes pour une grande entreprise que pour une PME. L'étendue des champs d'investigation est plus ou moins la même et les réponses doivent être les mêmes. Mais pour une PME - les ressources ne le sont pas. Il existe plusieurs ordres de grandeur de différence entre les ressources disponibles pour une grande entreprise et celles d'une PME en termes de financement, de nombre et de compétences des personnes et des équipements.

 STRATÉGIE ET INFORMATION :

La gestion quotidienne d'une organisation opère dans le cadre d'une stratégie. Les bonnes décisions de gestion reposent sur des informations de qualité. Un explorateur a besoin d'une boussole et d'une carte pour trouver son chemin dans la jungle. Il peut apprécier les couleurs merveilleuses, les formes fantastiques de la verdure et l'incroyable richesse de la faune. Mais sans les bons outils et une approche planifiée, il ne sait pas où il est ni où il va. Sans stratégie, aujourd'hui, un entrepreneur peut obtenir autant d'informations qu'il le souhaite mais cela ne sert à rien s'il ne sait pas en tirer parti. La stratégie est le résultat d'un processus dialectique entre la situation interne et le monde extérieur. La gestion de l'information des PME doit faire face à deux types d'informations: externes et internes. Ce processus implique la confrontation-comparaison-étalonnage. Ceci est parfois appelé benchmarking. Quel que soit son nom, cela aide le décideur à développer son propre cadre d'action, en regardant la stratégie à long terme ou la gestion à court terme.

DES DONNÉES AUX CONNAISSANCES

La demande constante de l'utilisateur de l'Intelligence Economique est: "Je veux la bonne information quand j'en ai besoin". Mais obtenir systématiquement la bonne information au bon moment ne peut être que le résultat d'un processus de renseignement permanent et d'une politique établie au plus haut niveau de l'organisation.

Une fois les objectifs et les besoins d'information des PME établis, le processus de collecte, de stockage et d'analyse de l'information disponible est axé sur la fourniture des réponses nécessaires pour faciliter les décisions puis l'action.

Pendant le cycle, la rétroaction aide à affiner le processus de renseignement: par ex. la définition des informations requises est nécessaire non seulement dans la phase initiale mais doit être revue en permanence, en tenant compte des informations recueillies et de la nouvelle représentation du «monde» qu'elle fournit.

L'un des défis de l'IE est de transformer la masse de données disponibles sous différentes formes, provenant de nombreuses sources, souvent non organisées, collectées à travers plusieurs canaux, en informations, puis en connaissances puis en intelligence.

Les méthodes et outils d'IE peuvent aider à qualifier et valider les données collectées auprès de sources considérées comme fiables et à construire un cadre d'information adapté aux processus et aux besoins de l'entreprise.

Cette étape est critique en raison du nombre de sources (études prospectives, magazines, publications professionnelles, bases de données, données formelles ou informelles sur le Web) et des sujets traités (processus, produits, règlements, concurrents - nouveaux arrivants, fusions, partenariats, etc. , clients, informations sectorielles, tendances sociales).

L'IE est une tâche sans fin. L'information doit être continuellement revue. De cette façon, une fois le cycle de renseignement terminé, il est redémarré à un niveau de compréhension supérieur.

CONCEPTS ET DEFINITIONS DE BASE :

L'utilisation croissante de termes tels que «information» et «connaissances» dans différents contextes signifie qu'il est parfois difficile d'être clair sur ce que l'on entend par là.

Nous avons adopté la perspective de l'utilisateur, en utilisant la compréhension croissante de l'utilisateur comme suit :

·         Données: Chiffres bruts, non connectés, mots, événements, existant sans cadre conceptuel de référence. Avec le contexte manquant, il y a peu ou pas de sens du tout dans les données

·         Information: Compréhension des relations entre les données, ou entre les données et d'autres informations, mais ne fournissant pas une base pour la raison pour laquelle les données sont ce qu'elles sont, ni une indication sur la façon dont les données sont susceptibles de changer au fil du temps.

·         Connaissance: Lorsqu'une relation de modèle existe dans les données et les informations, le modèle a le potentiel de représenter la connaissance, à condition que l'utilisateur soit capable de réaliser et de comprendre les modèles et leurs implications. Le modèle tend à créer son propre contexte plutôt que d'être dépendant du contexte, fournissant un haut niveau de fiabilité ou de prévisibilité quant à la façon dont le modèle évoluera au fil du temps.

·         L'intelligence (ou sagesse) apparaît lorsque l'utilisateur comprend les principes responsables des modèles représentant la connaissance.

Notre point de vue est que l'information, la connaissance, l'intelligence et la sagesse sont plus que de simples collections:

·         Une collection de données n'est pas une information.

·         Une collection d'informations n'est pas une connaissance

·         Une collection de connaissances n'est pas de la sagesse.

·         Une collection de sagesse n'est pas la vérité.

Cependant, il est important de proposer une définition de ce que les auteurs comprennent par Intelligence économique par rapport à d'autres méthodes de gestion de l'information ou des disciplines actuellement utilisées avec les mêmes objectifs: innover et faciliter les processus de prise de décision dans les organisations.

« Intelligence économique, concerne l'ensemble des concepts, méthodes et outils qui unifient toutes les actions coordonnées de recherche, d'acquisition, de traitement, de stockage et de diffusion de l'information, pertinentes pour les entreprises et organisations individuelles ou groupées dans le cadre d'une stratégie »

 FACTEUR HUMAIN :

Le développement de la technologie de l'information et l'existence d'outils logiciels couvrant différents domaines et facilitant le traitement de l'information donnent une forte impulsion à la diffusion des disciplines du renseignement, actuellement principalement parmi les grandes entreprises.

Cependant, il faut souligner que le facteur humain est essentiel dans le processus de création de renseignements dans tout type d'entreprise ou d'organisation. On ne peut se fier à des logiciels de plus en plus sophistiqués pour résoudre la question du choix stratégique et arbitrer lorsqu'il y a des contradictions réelles ou apparentes, mais les êtres humains font la différence.

La définition du problème de l'intelligence, le développement de l'information dans la connaissance et le processus de prise de décision, tout dépend de l'équipe humaine au travail et pas seulement du haut dirigeant d'une entreprise ou d'une organisation. L'intégration des différents niveaux de responsabilité - direction générale, marketing, gestion des processus, direction RH, finance ..., éclairée par la stratégie IE est le meilleur moyen d'aider les décideurs à faire leurs choix à tout moment.

Ce processus humain n'est pas facile, il doit être encouragé par la haute direction, reconnue comme une compétence appréciée, maintenue sur le long terme et facilitée par des spécialistes, au moins au début ou lorsque la stratégie est actualisée.